济南冠宇智能科技有限公司

机芯采用由高速电机组成的电动机芯﹐门板摆动时速度快﹐噪音小﹐运行平稳泰安检票翼闸。

采用减速电机+编码电控定位装置﹐地实现了门板摆动时的同步

具有严格的防尾随报警功能及防反向通行功能﹐确保通行的合法性﹑有效性

外壳框架采用不锈钢制造山东三辊闸厂家，闸翼与箱体的缝隙非常小，内部构件全部经过防锈防腐处理，经久耐用。

采用的直流无刷马达驱动闸翼伸缩，同步性非常好，运转平稳，不抖动，低噪音，通行速度快。

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该设备将机械、电子、微处理器控制及各种身份识别技术有机地融为一体定做翼闸厂家，方便兼容IC卡、ID卡、条码卡、指纹等读卡识别设备的使用，通过选配各种身份识别系统设备和采用性能可靠的安全保护装置、报警装置、方向指示等，协调实现对通道智能化控制与管理等。

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1、具有故障自检和报警提示功能，方便用户维护及使用。

2、通过主控板上的内置小按盘，可编程设备的运行状态。

3、机械防夹、红外感应防夹功能，在摆臂复位的过程中遇阻时，在规定的时间内电机自动停止

默认后再次复位(直到复位为止),力度小(≤2Kg)。

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标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。

视频面部识 别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。

热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。

 翼闸与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。

人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。